智能監控系統：視頻監控行業的一次新的革命

   數字化的飛速發展，造成了現在經濟、技術與社會的發展的不平衡。用戶信息唾手可得，但這也讓政府陷入兩難局面：

   如何在不侵犯個人隱私的前提下運用海量信息提升居民生活水平?

   如何在不影響經濟增長的情況下解決社會環境問題?

   于是各個物聯網企業紛紛出臺“智慧城市”政策，大力布局信息技術基礎設施，并啟用創新解決方案推進城市規劃，最終目標是有效打造智慧城市以改善人民生活水平，同時將技術滲透到社會的方方面面，從而實現長期可持續發展。

   視頻監控的智能化已成為行業發展的必然趨勢，它能夠對視頻中的異常行為進行實時提取和篩選，并及時發出預警，徹底改變了傳統監控只能“監”不能“控”的被動狀態，將是視頻監控行業的一次新的革命?，F階段，我國越來越多的技術型企業正在大力發展數字信號處理、視頻分析算法等核心技術，這將大幅提升視頻監控產業附加值，改善現有產業價值提升困難的發展瓶頸。

   從技術角度來講，目前國內智能分析技術主要還集中在兩大類：

   一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標進行提取檢測，通過各種不同的規則來區分不同的事件，從而實現不同判斷并產生相應的報警聯動等，例如最早期的一些行為分析類功能(跨界、區域入侵、打架檢測、人員聚集等)以及早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術的應用。

   另一類是利用模式識別技術，對畫面中特定的物體進行建模，并通過大量樣本進行訓練，從而達到對視頻畫面中的特定物體進行檢測及相關應用。

   從應用角度來講，目前國內智能分析技術主要有四大類：

一、實時報警類；主要是通過分析技術對實時視頻進行內容的分析和判斷，發現某種狀態達到報警規則的要求時，系統即可發出報警聯動。

二、數據統計類;主要是通過在特定的場景下，對視頻內容中特定的內容進行統計，形成相關的報表和數據應用。

三、屬性識別類;主要是對視頻中特定事務的屬性進行自動識別，達到對視頻內容的深入應用和快速檢索等目的。

四、圖像處理類。主要是對圖像整體進行分析判斷及優化處理以達到更好的效果或者將不清楚的內容通過算法計算處理達到看得清的效果。